2021年，随着人工智能基础软件开发的迅猛发展，全球医疗行业迎来了“AI+医学影像”技术的热潮。这一技术融合了计算机视觉、深度学习与医学诊断，在提升医疗效率、辅助精准诊断方面展现出巨大潜力。

人工智能基础软件为医学影像分析提供了核心支撑。TensorFlow、PyTorch等开源框架的普及，使研究人员能够高效训练模型处理X光、CT、MRI等复杂影像数据。同时，AI芯片和云计算资源的进步，进一步加速了算法在临床环境中的部署。

在应用层面，AI医学影像已广泛应用于早期癌症筛查、病灶分割及疾病预后评估。例如，AI系统能在数秒内识别肺结节、脑出血等病变，其准确率接近甚至超越人类专家水平，显著减轻了医生的工作负担。疫情期间，AI辅助诊断系统在快速分析肺部CT影像、支持疫情防控中发挥了关键作用。

技术普及仍面临数据隐私、模型可解释性及法规审批等挑战。未来，随着基础软件持续优化和多学科合作深化，“AI+医学影像”有望成为医疗智能化的核心驱动力，重塑诊疗生态。